viernes, 23 de mayo de 2008

CARACTERISTICAS DEL DIAGRAMA DE CAJAS
Suministra informacion sobre la mediana, el cuartil Q1, Q2, Q3 sobre la existencia de atipicos y la simetria de la distribucion.
El diagrama de cajas se presenta solo un eje, se representan cinco valores: los valores minimos y maximo, la primera y tercer cuartil y la mediana que proporcionan informacion completa visualizada sobre como se distribuyen los datos. Simetria o no, los diagramas de cajs proporcionan una idea intuitiva de la simetria de la distribucion de los datos: si la media no esta en el centro del rectangulo eso significa que la distribucion no es simetrica, conociendo ademas a que lado se escoja.
¿COMENTARIO?
Las caracteristicas que màs se destacan son los bigotes y que se colocan a los lados de la caja o bateriay la grafica puede colocarce de forma horizontal o vertical y destacar asi los datos prestablecidos por la frecuencia y tiene forma de bateria y se puede representar por cuatiles y su simetria debe ser exacto sugun sus datos.
Los datos maximos y minimos influyen mucho en la colocacion de los bigotes para la realizacion de la grafica.
RELACION ENTRE EL DIAGRAMA DE CAJS Y LA CURVA
El diagrama de cajas describe al mismo tiempo varias partes importantes de un conjunto de datos tales como el centro, la dispercion, el alejamiento de la simetrìa, y la identificacion de valores que se alejan de una manera poco usual del resto de los datos.
El area bajo la curva es la que posee 100% de todos los casos de una distribucion dada, ya que el àrea bajo la curva es asintotica, porque las colas de la curva no pueden tocar la linea base y su altura naxima se encuentra el area o sea la media ,ya que en este caso es el promedio de la distribucion de datos tabulados.
¿COMENTARIO?
La relacion existente entre estos metodos de dispercion es en que ambas toman como medio o mitad, la media ya que es el porcentje de la distribucion de una seri de numero. Estudia que tan alejados estan los datos, y representan los datos que caen en la media.

jueves, 22 de mayo de 2008

EVALUACION POR PORTAFOLIO

“Portafolio" se conceptualizará como un conjunto de evidencias respecto al conocimiento y las habilidades que van a adquirir los estudiantes a través de la práctica. Este puede ser utilizado para diversos propósitos, el modelo está basado en la aplicación de principios constructivistas acerca del aprendizaje, la enseñanza, y las formas de recolección de información.
Propuesta de trabajo y evaluación del modelo constructivista “portafolio", usado como metodología de enseñanza-aprendizaje en dos de los cursos que presentan mayor dificultad para los estudiantes de la Escuela de Bibliotecología, Documentación e Información: Almacenamiento y Recuperación de Información 1 y Metodología de la Investigación. Esta metodología se implementó como una respuesta a la necesidad de desarrollar un proceso que permita a los estudiantes asimilar los contenidos de los cursos de acuerdo con sus propias experiencias y concepciones.
La metodología fue evaluada para determinar su efectividad en el proceso enseñanza aprendizaje, esta evaluación se realizó en el transcurso del semestre y al final del mismo, a través de un cuestionario, un taller de evaluación y la revisión del portafolio elaborado por los estudiantes.
¿COMENTARIO?
El portafolio es un metodo de trabajo muy amplio ya que busca que los alumnos aprendan a buscar informacion en distintas fuentes, ayuda a los alumnos a plantearce difiniciones propias del tema que se les halla sido propuesto por el catedratico.
El portafolio es una especie de evidencia que le deja a los estudiantes para que aprendan a desempeñarce por si solos una serie de ejercicios que el catedratico les halla enseñado para que ellos asi puedan guiarce y terminar los ejercicios que el profesor les halla enseñado.
AREA BAJO LA CURVA
Es el area que esta bajo la curva y la linea base y que tiene el 100% de todos los casos en una distribucion normal dada al estudiar una proporcion constante del area total bajo la curva normal estara entre la media en cualquier distancia dada en x.
¿COMENTARIO?
El area bajo la curva es utilizado para calcular el area y asi poder ocupar el porcentaje que se encuentra en la curva normal en la cual es llamada curva de campana o curva de error para lograr diseñar los datos, las frecuencias de una distribucion dentro de la campana se debe tomar como centro o mitad la media y asi saber donde se deben colocar los datos ya que en la media se encuentra la altura maxima y se le denomina unimodal por que solo tiene un punto maximo de frecuencia.
PORCENTAJE DEL AREA BAJO LA CURVA
¿COMENTARIO?
Nos sirve para saber los porcentaje s que son el resultado de la operacion (Z) que para aplicar esto necesitamos los datos de la desviacion estandar, la media y el numero de datos de la distribucion.
Cuando nosotros obtenemos el resultado de nuestra operacion debemos emplear el uso de la tabla de distribucion del area y multiplicar la cantidad de nuestra operacion por 100 para obtener el porcentaje y asi poder ubicarlo en nuestra curva y poder denominar si es positiva, negativa o neutral o igual a 0.
VALORES ESTANDARIZADOS (Z)
El puntaje z o estandar que indica la dirreccion y el grado que cualquier puntaje crudo se desvia de la media en una distribucion en una escala de unidades.
¿COMENTARIO?
El valor Z nosotros para aplicarlo debemos de operar en su formula z = a la media menos numero de datos y debido la desviacion estandar y el resultado lo debemos de colocar dependiendo de la denominacion que nos de si es positiva o negativa.
DIAGRAMA DE CAJAS
Los diagramas de cajas y bigotes (boxplot o box and whiskers) son una presentacion visual que escribe varias fases importantes al mismo tiempo como la simetria y la dispersion su presentacion es sobre un rectangulo que esta alineado vertical e horizontalmente.
¿COMENTARIO?
El boxplot o el diagrama de bigotes y cajas en esta grafica se representa graficamente como una bateria ya sea vertical e horizontalmente. Se estudia un conjunto de datos que se encuentra dispersos tomando los datos de los extremos de la grafica y asi identificarlos y ver como estan alejados unos datos con otros de esta manera podremos obtener la informacion necesaria para realizar nuestra grafica.