miércoles, 23 de julio de 2008

TENDENCIA CONSTANTE

La tendencia constatnte tiene unefecto queprovoca por esta componente, en general no mensurable, es de corta duracion e intensidad variable ( desde imperceptible hasta la mudanza en la propia direcciòn de las tendencias y ciclos) esta tiende a cambiar tento de variable como de tamaño y direccion.




COMENTARIO:


La tendencia constante especialmente en fisica se denomina constante ya que es cuando su valor no tiende a cambiar en el tiempo, ya que posee un valor fijo, auque a veces no es determinado.



La tendencia constante se hace con valores que en el diagrama de dispercion se vean constantes, es decir, seguidos con sus bajas y subidas en la cual se guia con un linea horizontal de la cual le ayuda a guiarse eso si no varia o no cambia mucho en el transcurso del tiempo.






TENDENCIA DETERMINISTA

La tendencia determinista es un mètodo tradicional en la que se acostumbra a tomar las descomposiciones de una serie en tres componetes la Lìnea de tendencia, una componente estacional y la ultima una parte irregular, asi surge una formula matematica que permite calcular una recta que se hacerca mas a la curva de los datos.













COMENTARIO:

La tendencia determinista su linea tendencial siemprese calcula en una recta creciente la cùal se extiende de forma estacional y tiene la sima o punta del decenso de la tendecia en la cual posee una variable irregular, ya que su tendencia es determinista si conocemos sus valores pasados se puede determinar sin ERROR sus valores futuros con tendencias deterministas no hay ningun incombeniente sobre ella, en esto comprendi que la tendecia lineal que posee resta de la original es decir de datos anteriores para su ajuste.







La tendencia determinista posee variabilidad.







TENDENCIA EVOLUTIVA:

Las series evolutivas, a menudo , la tendencia de la tendencia no sigue una recta y evoluciona a lo largo del tiempo, un metodo general de estima la tendencia es de suponer que la tendencia es una funcion que evoluciona lentamente en el tiempo,y que se puede aproximar con una funcion sencilla en intervalos cortos del tiempo.,.,,






La tendencia evolutiva es una curva que va cambiando lentamente en una suposiciòn, los puntos de esa curva se calculan con la media movil.

















COMENTARIO:



La tendencia evolutiva no es una linea recta ya que a la larga va cambiando y con eltiempopresenta una serie de intervalosque cambia lentamente, ya que la tendencia evolutiva es una curva en la en el transcurso del tiempo a decrecido minimamente pero su tendencia se forma ascendentemente, es si este tipo de tendencia no sigue una tendencia lineal sino que evoluciona a la larga y toma diferentes caracteristicas y formas de prediccion.





METODO DE DOS PROMEDIOS:



El modelo de las series de tiempo como lo son el metodo de dos promedios esto se representan acorto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo.



Para ello, promedia los datos de unos cuantos periodos recientes y este promedio se convierte en el prònostico del pèriodo siguiente. Cuanto mayor sea la cantidad de periodos promediados, mayor es la capacidad de amortiguaciòn del ruido y menor es la respuesta de impulso del pronostico y viceversa.






COMENTARIO:

El metodo de dos promedios en esta comprendi que se divide la las datos para graficar en dos partes, se busca el promedio de cada parte y se ajusta una linea de tendencia quepasa por los promedio que deben ser marcados con algun simbolo que los logre identificar y asi trasar nuestra linea, ya que se encuentra en si entre dos datos las cuales se opera con los datos de "Y" y se divide por "Z" para encontrar las 2 medias para trasar una lìnea.

para realizar la grafica primero en el cuadro tomamos por ejemplo 5 datos en el cual tomamos el o la fila de en medio, luego a "X" se divide por "Y", y la segunda parte es de manera, repetida. Los resultados que salgan de estos dos son los promedios que tomamos para trasar nuestra tendencia.



SERIES NO ESTACIONARIAS

Es la que procede a estudiar las diferentes transformaciones y irregularidades de los datos, para calcular una posible funcion matematica.
Ya que su proceso y propiedades tienden a cambiar en el tiempo y se guia por medio de la media, esto lo utiliza para guiarse y asi poderce deferenciar de las series estacionarias, ya que estas en un periodo determinado se presente con espacios cronologicos.


COMENTARIO:
las series no estacionarias se guian por el numero de promedio de datos que posee para realizar la grafica ya que este le sirve para determinar su tendencia y asi poder diferenciarce de las series estacionarias ya que estas son las que se pueden representar por un histograma, las series no estacionarias poseen cambios en el transcurso del tiempo la cual grafica sus irregularidades y asi se denominan no estacionarias.



Variables
Una variable es un nombre asociado a un elemento de datos que está situado en posiciones contiguas de la memoria principal, y su valor puede cambiar durante la ejecución de un programa.
Toda variable pertenece a un tipo de dato concreto. En la declaración de una variable se debe indicar el tipo al que pertenece.
Variables introducción a las variables: qué son y cómo usarlas.
Descripción del alcance de las variables Análisis de cómo se aplica el alcance a las variables.
Temas avanzados sobre variables Información detallada sobre las variables.
Variables estáticas introducción a la utilización de variables estáticas para preservar valores.
Constantes Introducción a la utilización de constantes para representar valores.
Tipos de datos Análisis de los tipos de datos disponibles en Visual Basic.
Temas avanzados sobre el tipo de dato Variant Información detallada sobre el tipo de dato Variant.
Matrices Introducción a la utilización de matrices para grupos de valores.
Matrices dinámicas Análisis sobre la utilización de matrices dinámicas para trabajar con grupos de valores


COMENTARIO:
Las series variables son las que se mantienen en un posicion continua y estable lo cual le ayuda a graficarse con los datos y el numero de promedios y se traza un linea horizontal para determinar su tendencia y definir si cambia con el tiempo y asi detallar su posicion.

martes, 22 de julio de 2008

COMENTARIO:
Las series de tiempo son graficas deben ser observadas muy intensamente, las variables las podemos observar que no se puede ordenar de mayor a menor, ya que si esto se hace perderia valor la variable, posee un orden cronologico en el cual podemos observar la agudeza y la tendencia tiende a evolucion ar con el tiempo ya sea que poseea una larga duracion o no.
Las series temporales ayudan a explicar y a describir los procesos para la elavoracion grafica de los datos para realizar un representacion grafica.


SERIES ESTACIONARIAS
Un concepto importante que encontramos en este ámbito, es el de procesos estacionarios. Si examinamos por ejemplo la temperatura para un determinado mes a lo largo de los años en una determinada zona geográfica, y se está produciendo un cambio climático, aunque haya fluctuaciones, habrá una tendencia creciente. De una manera informal, diremos que una serie es estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadístico, en el sentido de que sus propiedades no varían a lo largo del tiempo, y por lo tanto no pueden existir tendencias.


COMENTARIO:
Las series estacionarias esta muestra una tendencia que posee cambios que se observan con el tiempo ya que como su nombre lo dice se mantiene estable ya que si cambia, lo hace en el transcurso del tiempo, pero sigue una sevcuencia deuna linea vertical recta en la que posa sus cambios y desde allì se puede observar sus cambios, pero de forma no muy constante

viernes, 18 de julio de 2008

SERIES DE TIEMPO

Series de Tiempo

Una serie temporal o cronologica es un conjunto e observaciones de una variable, ordenadas segu transcurre el tiempo.

En una serie de tiempo las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor debidoa que se perderia el grueso de la informacion debido a que nos intersea detectar como se mueve la variable en el tiempo es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.

e presentan Series de Tiempo para puntos de la región seleccionada. La gran parte de las opciones corresponden a lo mencionado para los cortes verticales.
Debido a que se trata de representaciones puntuales en el espacio no existe la opción de marcar la opción latitud o longitud sino hay que indicar un valor para ambos parámetros definiendo así un punto en el área de la región seleccionada. Igualmente existe la opción de seleccionar una zona climática como explicado anteriormente.