ESPERANZA MATEMATICA

Con frecunecia es conveniente calcular el promedio de los resultados del proceso o experimento ponderado por la probabilidad de que suceda cada una de los resultados posibles. A este promedio se le conoce como EM.

COMENTARIO: Esto es el resultado para experimentar todas los resultados de las probabilidades que puedan suceder en un experiento

CLASIFICACION DE LA PROBABILIDAD

LA PROBABILIDAD CLASICA: Supone que todos lo9s eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir esta es la relaciòn de nùmeros de eventos señalados respecto al total de eventos posibles.

Ejemplo: Si en una caja hay 50 manzanas y 200 naranjas la probabilidad de que al tomar una fruta esta sea manzana.

COMENTARIO: todos los problemas tienden a dar la misma respuesta utilizando la misma formula para obtener un numero de actividades posibles.

LA PROBABILIDAD OBJETIVA: Define a la probabilidad como la relacion entre el numero de eventos favorables obtenidos respecto al total de intentos.

Ejemplo: si en una caja que contiene manzanas y naranjas se han tomado 80 frutas y de estas 15 han sido manzanas se deduce que al sacar una fruta de la caja la probabilidad va a ser de que sea manzanas
P(M)= 15/80= 0.99=90%

COMENTARIO: ESTA SE VA A DAR cuando se tome y se enlace las respuestas pra dar el resultado exacto con el total de insistencias del resultado.

ARBOL DE PROBABILIDADES: UN ARBOL DE probabilidad es una gràfica que presenta los resultados posibles ( opciones de un evento), asi como la probabilidad de cada uno de ellos.

Ejemplo: En una fabrica de alfileres logra una produccion de alfileres defectuosos.

COMENTARIO: eSTE estudia las posibles respuestas de una grafica para determinar una probabilidad y asi darla a conocer.

PROBABILIDAD

Calcula la continuidad de las respuestas que son resultantes de la realizaciòn de algùn experimento o prueba. La probabilidad (relacion entre el nùmero de resultados de un respecto al total de resultados posibles) puede ser objetiva o subjetiva. La primera es resultados de calculos mientras que la subjetiva solo emiten o refleja la persepcion de quien la ejecuta.

Ejemplo: tiramos un dado al aire y queremos saber cùal es la probabilidad de que salga un 2, o que salga un nùmero par, o que salga un nùmero menor que 4.


COMENTARIO: LA PROBABILIDAD son las posibles respuestas que pueda tener un evento o actividad y se calcula por medio de un experimento o prueba

EXPERIMENTOS DE LA PROBABILIDAD PUEDEN SER:

ALEATORIO: Esto es cuando se dan diferentes respuestas, con el mismo procedimento para realizar el experimento, en cùal pueden ser respondidas con varias alternativas solo existe un problema al a ver tantos resultados y es no saber cual de todos mostrar.

Ejemplo:lanzamos una moneda al aire el resultad puede ser cara o cruz, pero no sabemos de antemano cùal de ellos va a salir.

COMENTARIO: Esto se da cuando tenemos muchas o demasiadas respuestas de un experimento pero todas son diferetes es en teoria bueno pero ñla unica desventaja es que no se sabe cual de todos podemos dar a conocer.

NO ALEATORIOS: A estos experimentos no se le puede someter las reglas quse tiene la proababilidad.

Ejemplo:En lugar de tirar la moneda al aire, derectamente seleccionamos la cara. Aqui no podemos hablar de probabilidades, sino que hasido un resultado determinado por uno mismo.

COMENTARIO: Este tipo de experimentyos no pueden ser calculados con las formulas ya que solo podemos tomar el resultado que queremos sin necesidad de hacer calculos matematicos para lograr lo que queremos.

Para realizar algun experimento tomando como base los calculos probabilisticos en la cùal se tiende a definir una serie de concepto:

SUCESO ELEMENTAL: Esta insinua a todas las respuestas sin excluir alguna de las alternativas que se puedan dar:

Ejemplo: Al lanzar una moneda al aire, los sucesos elementales son la cara y la cruz. Al alzar un dado, los sucesos elementales son el 1 el 3..., hasta el 6.

COMENTARIO: Este expone todas las respuestas que nos da el resultado de un experimento para que tengamos varias soluciones.

COMENTARIO SOBRE PERMUTACION Y COMBINACION:

PERMUTACION: Es cuando cambiamos de lugar.

COMBINAR: COMBINAR O COLOCAR SIN IMPORTAR EL LUGAR.

TEORIA DEL CONTEO

Algunos tópicos sobre Conjuntos.
La teoría de conjuntos es de mucha utilidad en el desarrollo de las probabilidades, y es por ello que se debe revisar los conocimientos sobre las operaciones de conjuntos como lo son: la unión, la intersección, el complemento de un conjunto, etc.
.- Consideraremos a W como el conjunto universal el cual posee todos los elementos posibles, así el conjunto A es un subconjunto de W si todos los elementos de A son elementos de W, y se denota:
A Ì W si para todo x ÎA, x Î W
.- Sean A y B dos conjuntos cuales quiera entonces:
la unión se define como: C = A È B = { x / xÎA o xÎB};
la intersección se define como: C = A Ç B = { x / xÎA y xÎB};
el complemento se define como: Ac = { x Î W / x Ï A },
El conjunto que no posee elementos se denomina conjunto vacío y se denota por Æ . (Notemos que A Ç Ac = Æ )
Diremos que A y B son disjuntos o mutuamente excluyente si: A Ç B = Æ.
Para resolver algunos problemas de probabilidades es necesario conocer el numero de elementos que posee cierto conjunto y el conjunto universal, denominado, en probabilidades, espacio muestral, es por ello que se debe saber como determinar el número de elementos de cualquier conjunto, tarea que puede ser algo complicado, sin embargo en algunos casos esto se puede realizar y por ello es que es importante el aprender a calcular este número.
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Técnicas de Conteo
Debes recordar la regla principal en las Técnicas de Conteo como lo es la ley de multiplicación:
Si se tienen n elementos de un tipo y m de otro, el número de parejas que se pueden formar tomando un elemento de cada tipo es
mxn.
Las permutaciones, las variaciones y las combinaciones, resultan de la regla de multiplicación.

COMENTARIO:

La teoria del conteo conteo es muy esencial para los calculos prebabilisticos ya que de una x cantidad pede salir una serie de resultados utilizando todos sus miembros e irlos desglosando para conyevar un determinado numero de conjuntos.

TENDENCIA CONSTANTE

La tendencia constatnte tiene unefecto queprovoca por esta componente, en general no mensurable, es de corta duracion e intensidad variable ( desde imperceptible hasta la mudanza en la propia direcciòn de las tendencias y ciclos) esta tiende a cambiar tento de variable como de tamaño y direccion.




COMENTARIO:

La tendencia constante especialmente en fisica se denomina constante ya que es cuando su valor no tiende a cambiar en el tiempo, ya que posee un valor fijo, auque a veces no es determinado.

La tendencia constante se hace con valores que en el diagrama de dispercion se vean constantes, es decir, seguidos con sus bajas y subidas en la cual se guia con un linea horizontal de la cual le ayuda a guiarse eso si no varia o no cambia mucho en el transcurso del tiempo.






TENDENCIA DETERMINISTA

La tendencia determinista es un mètodo tradicional en la que se acostumbra a tomar las descomposiciones de una serie en tres componetes la Lìnea de tendencia, una componente estacional y la ultima una parte irregular, asi surge una formula matematica que permite calcular una recta que se hacerca mas a la curva de los datos.

COMENTARIO:

La tendencia determinista su linea tendencial siemprese calcula en una recta creciente la cùal se extiende de forma estacional y tiene la sima o punta del decenso de la tendecia en la cual posee una variable irregular, ya que su tendencia es determinista si conocemos sus valores pasados se puede determinar sin ERROR sus valores futuros con tendencias deterministas no hay ningun incombeniente sobre ella, en esto comprendi que la tendecia lineal que posee resta de la original es decir de datos anteriores para su ajuste.

La tendencia determinista posee variabilidad.

TENDENCIA EVOLUTIVA:

Las series evolutivas, a menudo , la tendencia de la tendencia no sigue una recta y evoluciona a lo largo del tiempo, un metodo general de estima la tendencia es de suponer que la tendencia es una funcion que evoluciona lentamente en el tiempo,y que se puede aproximar con una funcion sencilla en intervalos cortos del tiempo.,.,,

La tendencia evolutiva es una curva que va cambiando lentamente en una suposiciòn, los puntos de esa curva se calculan con la media movil.

COMENTARIO:

La tendencia evolutiva no es una linea recta ya que a la larga va cambiando y con eltiempopresenta una serie de intervalosque cambia lentamente, ya que la tendencia evolutiva es una curva en la en el transcurso del tiempo a decrecido minimamente pero su tendencia se forma ascendentemente, es si este tipo de tendencia no sigue una tendencia lineal sino que evoluciona a la larga y toma diferentes caracteristicas y formas de prediccion.

METODO DE DOS PROMEDIOS:

El modelo de las series de tiempo como lo son el metodo de dos promedios esto se representan acorto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo.

Para ello, promedia los datos de unos cuantos periodos recientes y este promedio se convierte en el prònostico del pèriodo siguiente. Cuanto mayor sea la cantidad de periodos promediados, mayor es la capacidad de amortiguaciòn del ruido y menor es la respuesta de impulso del pronostico y viceversa.

COMENTARIO:

El metodo de dos promedios en esta comprendi que se divide la las datos para graficar en dos partes, se busca el promedio de cada parte y se ajusta una linea de tendencia quepasa por los promedio que deben ser marcados con algun simbolo que los logre identificar y asi trasar nuestra linea, ya que se encuentra en si entre dos datos las cuales se opera con los datos de "Y" y se divide por "Z" para encontrar las 2 medias para trasar una lìnea.

para realizar la grafica primero en el cuadro tomamos por ejemplo 5 datos en el cual tomamos el o la fila de en medio, luego a "X" se divide por "Y", y la segunda parte es de manera, repetida. Los resultados que salgan de estos dos son los promedios que tomamos para trasar nuestra tendencia.

SERIES NO ESTACIONARIAS

Es la que procede a estudiar las diferentes transformaciones y irregularidades de los datos, para calcular una posible funcion matematica.
Ya que su proceso y propiedades tienden a cambiar en el tiempo y se guia por medio de la media, esto lo utiliza para guiarse y asi poderce deferenciar de las series estacionarias, ya que estas en un periodo determinado se presente con espacios cronologicos.


COMENTARIO:
las series no estacionarias se guian por el numero de promedio de datos que posee para realizar la grafica ya que este le sirve para determinar su tendencia y asi poder diferenciarce de las series estacionarias ya que estas son las que se pueden representar por un histograma, las series no estacionarias poseen cambios en el transcurso del tiempo la cual grafica sus irregularidades y asi se denominan no estacionarias.



Variables
Una variable es un nombre asociado a un elemento de datos que está situado en posiciones contiguas de la memoria principal, y su valor puede cambiar durante la ejecución de un programa.
Toda variable pertenece a un tipo de dato concreto. En la declaración de una variable se debe indicar el tipo al que pertenece.
Variables introducción a las variables: qué son y cómo usarlas.
Descripción del alcance de las variables Análisis de cómo se aplica el alcance a las variables.
Temas avanzados sobre variables Información detallada sobre las variables.
Variables estáticas introducción a la utilización de variables estáticas para preservar valores.
Constantes Introducción a la utilización de constantes para representar valores.
Tipos de datos Análisis de los tipos de datos disponibles en Visual Basic.
Temas avanzados sobre el tipo de dato Variant Información detallada sobre el tipo de dato Variant.
Matrices Introducción a la utilización de matrices para grupos de valores.
Matrices dinámicas Análisis sobre la utilización de matrices dinámicas para trabajar con grupos de valores


COMENTARIO:
Las series variables son las que se mantienen en un posicion continua y estable lo cual le ayuda a graficarse con los datos y el numero de promedios y se traza un linea horizontal para determinar su tendencia y definir si cambia con el tiempo y asi detallar su posicion.

COMENTARIO:
Las series de tiempo son graficas deben ser observadas muy intensamente, las variables las podemos observar que no se puede ordenar de mayor a menor, ya que si esto se hace perderia valor la variable, posee un orden cronologico en el cual podemos observar la agudeza y la tendencia tiende a evolucion ar con el tiempo ya sea que poseea una larga duracion o no.
Las series temporales ayudan a explicar y a describir los procesos para la elavoracion grafica de los datos para realizar un representacion grafica.

SERIES ESTACIONARIAS

Un concepto importante que encontramos en este ámbito, es el de procesos estacionarios. Si examinamos por ejemplo la temperatura para un determinado mes a lo largo de los años en una determinada zona geográfica, y se está produciendo un cambio climático, aunque haya fluctuaciones, habrá una tendencia creciente. De una manera informal, diremos que una serie es estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadístico, en el sentido de que sus propiedades no varían a lo largo del tiempo, y por lo tanto no pueden existir tendencias.


COMENTARIO:
Las series estacionarias esta muestra una tendencia que posee cambios que se observan con el tiempo ya que como su nombre lo dice se mantiene estable ya que si cambia, lo hace en el transcurso del tiempo, pero sigue una sevcuencia deuna linea vertical recta en la que posa sus cambios y desde allì se puede observar sus cambios, pero de forma no muy constante