jueves, 22 de mayo de 2008

EVALUACION POR PORTAFOLIO

“Portafolio" se conceptualizará como un conjunto de evidencias respecto al conocimiento y las habilidades que van a adquirir los estudiantes a través de la práctica. Este puede ser utilizado para diversos propósitos, el modelo está basado en la aplicación de principios constructivistas acerca del aprendizaje, la enseñanza, y las formas de recolección de información.
Propuesta de trabajo y evaluación del modelo constructivista “portafolio", usado como metodología de enseñanza-aprendizaje en dos de los cursos que presentan mayor dificultad para los estudiantes de la Escuela de Bibliotecología, Documentación e Información: Almacenamiento y Recuperación de Información 1 y Metodología de la Investigación. Esta metodología se implementó como una respuesta a la necesidad de desarrollar un proceso que permita a los estudiantes asimilar los contenidos de los cursos de acuerdo con sus propias experiencias y concepciones.
La metodología fue evaluada para determinar su efectividad en el proceso enseñanza aprendizaje, esta evaluación se realizó en el transcurso del semestre y al final del mismo, a través de un cuestionario, un taller de evaluación y la revisión del portafolio elaborado por los estudiantes.
¿COMENTARIO?
El portafolio es un metodo de trabajo muy amplio ya que busca que los alumnos aprendan a buscar informacion en distintas fuentes, ayuda a los alumnos a plantearce difiniciones propias del tema que se les halla sido propuesto por el catedratico.
El portafolio es una especie de evidencia que le deja a los estudiantes para que aprendan a desempeñarce por si solos una serie de ejercicios que el catedratico les halla enseñado para que ellos asi puedan guiarce y terminar los ejercicios que el profesor les halla enseñado.
AREA BAJO LA CURVA
Es el area que esta bajo la curva y la linea base y que tiene el 100% de todos los casos en una distribucion normal dada al estudiar una proporcion constante del area total bajo la curva normal estara entre la media en cualquier distancia dada en x.
¿COMENTARIO?
El area bajo la curva es utilizado para calcular el area y asi poder ocupar el porcentaje que se encuentra en la curva normal en la cual es llamada curva de campana o curva de error para lograr diseñar los datos, las frecuencias de una distribucion dentro de la campana se debe tomar como centro o mitad la media y asi saber donde se deben colocar los datos ya que en la media se encuentra la altura maxima y se le denomina unimodal por que solo tiene un punto maximo de frecuencia.
PORCENTAJE DEL AREA BAJO LA CURVA
¿COMENTARIO?
Nos sirve para saber los porcentaje s que son el resultado de la operacion (Z) que para aplicar esto necesitamos los datos de la desviacion estandar, la media y el numero de datos de la distribucion.
Cuando nosotros obtenemos el resultado de nuestra operacion debemos emplear el uso de la tabla de distribucion del area y multiplicar la cantidad de nuestra operacion por 100 para obtener el porcentaje y asi poder ubicarlo en nuestra curva y poder denominar si es positiva, negativa o neutral o igual a 0.
VALORES ESTANDARIZADOS (Z)
El puntaje z o estandar que indica la dirreccion y el grado que cualquier puntaje crudo se desvia de la media en una distribucion en una escala de unidades.
¿COMENTARIO?
El valor Z nosotros para aplicarlo debemos de operar en su formula z = a la media menos numero de datos y debido la desviacion estandar y el resultado lo debemos de colocar dependiendo de la denominacion que nos de si es positiva o negativa.
DIAGRAMA DE CAJAS
Los diagramas de cajas y bigotes (boxplot o box and whiskers) son una presentacion visual que escribe varias fases importantes al mismo tiempo como la simetria y la dispersion su presentacion es sobre un rectangulo que esta alineado vertical e horizontalmente.
¿COMENTARIO?
El boxplot o el diagrama de bigotes y cajas en esta grafica se representa graficamente como una bateria ya sea vertical e horizontalmente. Se estudia un conjunto de datos que se encuentra dispersos tomando los datos de los extremos de la grafica y asi identificarlos y ver como estan alejados unos datos con otros de esta manera podremos obtener la informacion necesaria para realizar nuestra grafica.